Elektros įmones jau seniai ribojo tradicinio tikrinimo modelio kliūtys, įskaitant sunkiai keičiamą aprėptį, neefektyvumą ir atitikties valdymo sudėtingumą.
Šiandien į galios tikrinimo procesą integruota pažangi dronų technologija, kuri ne tik labai praplečia tikrinimo ribas, bet ir žymiai pagerina veiklos efektyvumą bei efektyviai užtikrina apžiūros proceso atitiktį, visiškai sugriaunančią tradicinės patikros padėtį.
Naudodami milijardo pikselių kameras, kartu su automatizuotais skrydžiais, specializuota tikrinimo programine įranga ir efektyvia duomenų analize, galutiniams bepiločių orlaivių naudotojams pavyko kelis kartus padidinti dronų patikrinimų produktyvumą.
Produktyvumas tikrinimo kontekste: Patikrinimo produktyvumas = vaizdo gavimo, konvertavimo ir analizės vertė / darbo valandų, reikalingų šioms vertėms sukurti, skaičius.
Naudojant tinkamas kameras, automatinį skrydį ir dirbtiniu intelektu (AI) pagrįstą analizę ir programinę įrangą, galima pasiekti keičiamo dydžio ir efektyvų aptikimą.
Kaip man tai pasiekti?
Optimizuokite kiekvieną proceso žingsnį naudodami visa apimantį tikrinimo metodą, kad padidintumėte našumą. Šis visa apimantis metodas ne tik padidina surinktų duomenų vertę, bet ir žymiai sumažina surinkimo ir analizės laiką.
Be to, mastelio keitimas yra pagrindinis šio metodo aspektas. Jei bandymams trūksta mastelio, jis yra pažeidžiamas ateities iššūkių, todėl padidės sąnaudos ir sumažės efektyvumas.
Planuojant taikyti visa apimantį dronų tikrinimo metodą, pirmenybė turi būti teikiama mastelio keitimui kuo anksčiau. Pagrindiniai optimizavimo žingsniai apima pažangių vaizdo gavimo metodų ir aukščiausios klasės vaizdo kamerų naudojimą. Sugeneruoti didelės raiškos vaizdai užtikrina tikslų duomenų vizualizavimą.
Be defektų nustatymo, šie vaizdai gali parengti dirbtinio intelekto modelius, kurie padeda tikrinimo programinei įrangai aptikti defektus ir sukuria vertingą vaizdų duomenų rinkinį.
Paskelbimo laikas: 2024-08-27