Dronų upių patruliavimas gali greitai ir išsamiai stebėti upės ir vandens sąlygas iš oro. Tačiau vien pasikliauti dronų surinktais vaizdo duomenimis toli gražu nepakanka, o tai, kaip išgauti vertingą informaciją iš daugybės vaizdų ir vaizdo įrašų, yra didelis iššūkis vandens valdymo ir mažo aukščio duomenų taikymams.
Pasitelkiant dirbtinį intelektą, atliekami išsamūs vandens išteklių apsaugos mažo aukščio patikrinimo operacijų scenarijai, apimantys vandens išteklių apsaugą, upių ir ežerų pakrančių valdymą ir apsaugą, vandens taršos prevenciją ir kontrolę, vandens aplinkos valdymą, vandens ekologinį atkūrimą, apsaugą nuo vandens nelaimių ir kt., integruojant įvairius brandžius vandens išteklių apsaugos pramonės algoritmus ir suderinamumą su įvairiais trečiųjų šalių dronais / oro uostais / platformomis, suteikiant galimybę plėtoti aukštos kokybės intelektualią vandens išteklių statybos konstrukciją.
Plūduriuojančių objektų identifikavimas upių vagose
Plūduriuojantys objektai ir piktžolės upės paviršiuje ir abiejose upės vagos pusėse turės įtakos upės vagos gynybos sklandumui ir vandens paviršiaus aplinkai.
AI intelektualus upėje plūduriuojančių objektų aptikimas:Efektyviai aptinka upėje plaukiojančius objektus, įskaitant šiukšles ir plaukiojančius dumblius ir kt., padėdamas upės vadui laiku aptikti ir išvalyti upės šiukšles, siekiant dar labiau pagerinti upių ir ežerų ekologinę aplinką.
Upių nuotekų identifikavimas
Upių nuotekos yra vienas pagrindinių vandens aplinkos taršos šaltinių, tradicinis nuotekų monitoringas remiasi fiksuoto taško mėginių ėmimu ir rankiniu bandymu, o aprėptis yra ribota, o nuotekos yra labai paslėptos, todėl sunku priimti sprendimus..
AI išmanusis upių nuotekų aptikimas: tiksliai nustatyti nuotekų sąlygas, padėti aplinkos monitoringams greitai surasti ir pašalinti taršos šaltinius, anksti aptikti ir anksti išvalyti taršą bei palaikyti gerą vandens ekosistemos kokybę.
E tipo vandens liniuotės perdangos atpažinimas
Vandens lygio stebėjimas yra svarbi potvynių kontrolės ir sausros padarinių šalinimo darbų dalis. Tradiciniam vandens lygio stebėjimui reikia rankiniu būdu nuskaityti E tipo vandens liniuotės duomenis. Šis procesas yra sudėtingas ir linkęs į klaidas, ypač potvynių sezono metu, todėl negalima gauti duomenų realiuoju laiku..
AI Re-atpažinimasAlogritmas: analizuojant E tipo vandens liniuotę, matuojant vandens lygio aukštį, pateikiama tiksli duomenų parama hidrologiniam monitoringui.
Laivo identifikavimas
Laivų valdymas vandenyje yra labai svarbus siekiant užtikrinti saugumą ir tvarką vandens keliuose.
AI IprotingasVEsselisDapsaugaAlogritmas:Jis gali tiksliai nustatyti laivų buvimą aerofotografavimo matymo lauke, padėti vadovams įvaldyti laivų navigaciją, eksploatavimą, švartavimąsi ir padėti užkirsti kelią laivų saugos avarijoms ir kt. Jis taip pat gali sekti laivų dinamiką, palaikyti gerą vandens eismo tvarką vandenyse ir užtikrinti nuolatinį vandens eismo saugos situacijos stabilumą jurisdikcijoje.
Įrašo laikas: 2024 m. birželio 12 d.