Drono upės patrulis gali greitai ir visapusiškai stebėti upės ir vandens sąlygas per vaizdą iš oro. Tačiau vien pasikliauti bepiločių orlaivių surinktais vaizdo duomenimis toli gražu neužtenka, o kaip iš daugybės vaizdų ir vaizdo įrašų išgauti vertingos informacijos – didelis iššūkis vandens valdymo ir žemo aukščio duomenų programoms.
Taikant AI identifikavimą, nuodugnius vandens apsaugos žemo aukščio tikrinimo scenarijus, apimančius vandens išteklių apsaugą, upių ir ežerų pakrantės valdymą ir apsaugą, vandens taršos prevenciją ir kontrolę, vandens aplinkos valdymą, vandens ekologinį atkūrimą, apsaugą nuo vandens nelaimių ir kt. integruoti įvairius brandžius algoritmus vandens apsaugos pramonėje ir suderinami su įvairiais trečiųjų šalių dronais / oro uostais / platformomis, suteikiant galimybę kokybiškai plėtoti pažangias vandens apsaugos sistemas.
Plaukiojančių objektų identifikavimas upių kanaluose
Plaukiojantys objektai ir piktžolės upės paviršiuje ir abiejose upės vagos pusėse turės įtakos upės vagos apsaugos takumo laipsniui ir vandens paviršiaus aplinkai.
AI išmanusis upės plūduriuojančių objektų aptikimas:Veiksmingai aptinka upėje plūduriuojančius objektus, įskaitant šiukšles ir plūduriuojančius dumblius ir kt., padeda upės vadui laiku atrasti ir išvalyti upių šiukšles, kad būtų toliau gerinama upių ir ežerų ekologinė aplinka.
Upės nuotekų identifikavimas
Upių nuotekos yra vienas iš pagrindinių vandens aplinkos taršos šaltinių, tradicinis nuotekų monitoringas priklauso nuo fiksuoto taško mėginių ėmimo ir rankinio testavimo, kai aprėptis yra ribota, o nuotekos labai paslėptos, todėl apsunkinti sprendimą..
AI išmanusis upių nuotekų aptikimas: tiksliai nustatyti nuotekų sąlygas, padėti aplinkos stebėtojams greitai rasti taršos šaltinius ir su jais susidoroti, anksti aptikti ir anksti išvalyti bei palaikyti gerą vandens ekosistemos kokybę.
E tipo vandens liniuotės perdangos atpažinimas
Vandens lygio stebėjimas yra svarbi potvynių kontrolės ir sausros mažinimo darbų dalis, atliekant tradicinį vandens lygio stebėjimą reikia rankiniu būdu nuskaityti E tipo vandens liniuotės duomenis, procesas yra sudėtingas ir dažnai pasitaiko klaidų, ypač potvynių sezono metu. gauti duomenis realiu laiku.
AI RpažinimasAlgoritmas: analizuojant E tipo vandens liniuotę, išmatuojant vandens lygio aukštį, pateikiant tikslius duomenis hidrologiniam monitoringui.
Laivo identifikavimas
Laivų valdymas vandenyje yra labai svarbus siekiant užtikrinti saugumą ir tvarką vandens kelyje.
AI IinteligentiškasVesselDatrankaAlgoritmas:ji gali tiksliai nustatyti laivų buvimą aerofotografijos matymo lauke, padėti vadovams įvaldyti laivo navigaciją, eksploatavimą, švartavimąsi ir padėti užkirsti kelią laivo saugumo avarijoms ir tt Ji taip pat gali sekti laivo dinamiką, palaikyti gerą vandens eismo tvarką vandenyse ir užtikrinti nuolatinį vandens eismo saugumo situacijos jurisdikcijoje stabilumą.
Paskelbimo laikas: 2024-06-12