Greitkelių priežiūros iššūkiai ir kliūtys
Šiuo metu asfalto dangos gyvenimo trukmė greitkeliuose paprastai yra maždaug 15 metų. Klimato poveikis yra jautrus: minkštinimas esant aukštai temperatūrai, įtrūkimai šaltomis sąlygomis ir vandens pažeidimai drėgnoje aplinkoje, žymiai pakenkdamas patvarumui. Dėl to kelio patikrinimai, ligos identifikavimas ir savalaikis remontas yra kritiški. Tradiciniai priežiūros metodai labai priklauso nuo rankinių patikrinimų, atliekamų pėsčiomis arba esant mažam greičiui avarinėse juostose, kurios kelia keletą problemų:
Mažas efektyvumas:Laiko reikalaujantys patikrinimai su ribota aprėptimi.
Ribotos perspektyvos:Akliosios dėmės trukdo kruopščiai stebėti didelės rizikos sritis, tokias kaip šlaitai ir tiltai.
Saugos rizika:Inspektoriai susiduria su pavojais dirbdami greitkeliuose.
Visiškai autonominiai skrydžio algoritmai + AI atpažinimas tiksliam techninei priežiūrai
Siekdama išspręsti tradicinės greitkelių priežiūros skausmo taškus, „Fuya Pitly“ drono autonominė skrydžių sistema integruoja pagrindines technologijas, tokias kaip skrydžio algoritmai, AI vaizdo atpažinimas ir automatinės dronų stotys. Tai įgalina intelektualių patikrinimų atnaujinimus nuo galo iki galo, siūlant novatoriškus sprendimus tiksliems greitkeliams priežiūrai.
Išsamūs patikrinimai be akliesiems
Palyginti su rankiniais patikrinimais, dronai suteikia platesnes perspektyvas, puikiai stebint nuolydžio stebėjimą. Jie pasiekia sudėtingą reljefą, kad užfiksuotų 4K aukštos raiškos vaizdus, tiksliai įvertindami nuolydžio stabilumą ir nustatant tokią riziką kaip slydimas ar įtrūkimai. Be to, dronai atlieka visiškai aprėptį kritinių skyrių, įskaitant kelių žymėjimą, apsauginius turėklus ir kanalizacijos sistemas, panaikindami priežiūrą.
3D modeliavimas ir duomenų vizualizacija
Tradiciniai metodai priklauso nuo 2D brėžinių, o „Fuya Intelligent“ dronų sistema greitai sukuria 3D modelius, sukurdama intuityvesnę ir tikslią ligos stebėjimo sistemą. Per „Ruiyun“ valdymo platformą vadovai gali peržiūrėti realaus laiko kelių sąlygas, analizuoti ligos tendencijas ir sukurti duomenų pagrįstus priežiūros planus.
Tikslus ir efektyvus ligos identifikavimas
AI algoritmai automatiškai nustato dangos defektus. Didelės skiriamosios gebos fotoaparatai renka duomenis realiojo laiko debesies analizei, aptikdami įtrūkimus, viršijančius 5 mm, duobes ir kitas problemas. Sistema nurodo vietas ir sukelia tiesioginius perspėjimus, leidžiančius greitai įsikišti, kad sutrumpintų taisymo ciklus.
Tilto ir kelių tiesimo priežiūra
Tilto struktūrinė sauga, ypač kryžminių upių tiltų, yra pagrindinis dėmesys. Tradiciniai patikrinimai kovoja su aplinkos apribojimais, o dronai reguliariai tikrina struktūrinius patikrinimus ir stebi ligos progresavimą. Jie taip pat įgalina nuotolinį nuotolinį kelių tiesimo vietų nuotolinį stebėjimą, kad būtų užtikrinta saugos laikymasis.
Išmanusis duomenų valdymas ir sprendimų palaikymas
Patikrinimo duomenys perduodami į debesies platformą realiuoju laiku, kur jie automatiškai suskirstomi į kategorijas, kad būtų galima sukurti greitkelių ligos duomenų bazę. Pasinaudoję PG analize ir duomenų gavybai, vadovai gali greitai nuskaityti istorinius įrašus, numatyti ligos tendencijas ir optimizuoti priežiūros strategijas.
Atitinkamai plečiant greitkelių tinklus, tradiciniai techninės priežiūros modeliai pereina prie intelekto. Autonominės dronų tikrinimo sistemos, turinčios efektyvumą, saugumą ir tikslumą, revoliucionuoja greitkelių priežiūrą. Tęsdamas AI atpažinimo, dronų technologijos ir automatinio duomenų valdymo pažangą, intelektualios greitkelių priežiūros ateitis žada dar didesnį tvarumą ir intelektą.
Pašto laikas: 2012 m. Kovo 18 d