Akvakultūra, užauginanti beveik pusę augančios pasaulio populiacijos suvartojamos žuvies, yra vienas sparčiausiai augančių maisto gamybos sektorių pasaulyje, lemiamai prisidedantis prie pasaulinio maisto tiekimo ir ekonomikos augimo.
Jungtinių Tautų Tarptautinės prekybos administracijos duomenimis, pasaulinė akvakultūros rinka vertinama 204 mlrd. JAV dolerių ir tikimasi, kad iki 2026 m. pabaigos ji pasieks 262 mlrd. JAV dolerių.
Be ekonominio vertinimo, norint, kad akvakultūra būtų veiksminga, ji turi būti kuo tvaresnė. Neatsitiktinai akvakultūra minima visuose 17 Darbotvarkės 2030 tiksluose; be to, kalbant apie tvarumą, žuvininkystės ir akvakultūros valdymas yra vienas svarbiausių Mėlynosios ekonomikos aspektų.
Siekiant pagerinti akvakultūrą ir padaryti ją tvaresnę, dronų technologijos gali būti labai naudingos.
Pasitelkus dirbtinį intelektą, galima stebėti įvairius aspektus (vandens kokybę, temperatūrą, bendrą auginamų rūšių būklę ir kt.), taip pat atlikti išsamius ūkininkavimo infrastruktūros patikrinimus ir priežiūrą – dronų dėka.
Tikslioji akvakultūra naudojant dronus, LIDAR ir spiečiaus robotus
Dirbtinio intelekto technologijų diegimas akvakultūroje atvėrė kelią į pramonės ateitį, nes vis labiau linkstama naudoti skaitmenines technologijas, siekiant padidinti gamybą ir prisidėti prie geresnių gyvenimo sąlygų auginamoms biologinėms rūšims. Pranešama, kad dirbtinis intelektas naudojamas duomenims iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, vandens kokybei, žuvų sveikatai ir aplinkos sąlygoms, stebėti ir analizuoti. Be to, jis naudojamas ir spiečių robotikos sprendimams kurti: tai apima autonominių robotų, dirbančių kartu siekiant bendro tikslo, naudojimą. Akvakultūroje šie robotai gali būti naudojami vandens kokybei stebėti ir kontroliuoti, ligoms aptikti ir gamybai optimizuoti. Jie taip pat gali būti naudojami derliaus nuėmimo procesui automatizuoti, sumažinant darbo sąnaudas ir didinant efektyvumą.
Dronų naudojimas:Įrengti kameromis ir jutikliais, jie gali stebėti akvakultūros ūkius iš viršaus ir matuoti vandens kokybės parametrus, tokius kaip temperatūra, pH, ištirpęs deguonis ir drumstumas.
Be stebėjimo, jie gali būti aprūpinti tinkama įranga pašarams dozuoti tiksliais intervalais, siekiant optimizuoti šėrimą.
Kameromis aprūpinti dronai ir kompiuterinio matymo technologijos gali padėti stebėti aplinką, oro sąlygas, kontroliuoti augalų ar kitų „egzotinių“ rūšių dauginimąsi, taip pat nustatyti galimus taršos šaltinius ir įvertinti akvakultūros veiklos poveikį vietos ekosistemoms.
Ankstyva ligų protrūkių diagnostika yra labai svarbi akvakultūrai. Dronai su terminio vaizdo kameromis gali atpažinti vandens temperatūros pokyčius, kurie gali būti naudojami kaip patologinių būklių rodiklis. Galiausiai, jie gali būti naudojami paukščiams ir kitiems kenkėjams, kurie gali kelti grėsmę akvakultūrai, atbaidyti. Šiandien LIDAR technologija taip pat gali būti naudojama kaip alternatyva aerofotografavimui. Šia technologija aprūpinti dronai, kurie lazeriais matuoja atstumus ir kuria išsamius 3D dugno žemėlapius, gali suteikti papildomos paramos akvakultūros ateičiai. Iš tiesų, jie gali būti neinvazinis ir ekonomiškas sprendimas rinkti tikslius, realaus laiko duomenis apie žuvų populiacijas.
Įrašo laikas: 2023 m. gruodžio 13 d.