Akvakultūra, gaminanti beveik pusę augančio pasaulio gyventojų suvartojamos žuvies, yra vienas greičiausiai pasaulyje augančių maisto gamybos sektorių, lemiamai prisidedantis prie pasaulinio maisto tiekimo ir ekonomikos augimo.
Pasaulinė akvakultūros rinka vertinama 204 mlrd. JAV dolerių, o iki 2026 m. pabaigos tikimasi, kad ji pasieks 262 mlrd.
Be ekonominio vertinimo, kad akvakultūra būtų veiksminga, ji turi būti kuo tvaresnė. neatsitiktinai akvakultūra minima visuose 17 2030 m. darbotvarkės tikslų; be to, tvarumo požiūriu žuvininkystės ir akvakultūros valdymas yra vienas iš svarbiausių mėlynosios ekonomikos aspektų.
Siekiant pagerinti akvakultūrą ir padaryti ją tvaresnę, dronų technologija gali labai padėti.
Naudojant dirbtinį intelektą, galima stebėti įvairius aspektus (vandens kokybę, temperatūrą, bendrą auginamų rūšių būklę ir kt.), taip pat atlikti kompleksinius ūkininkavimo infrastruktūros patikrinimus ir priežiūrą – dronų dėka.

Tikslioji akvakultūra naudojant dronus, LIDAR ir spiečių robotus
Dirbtinio intelekto technologijos pritaikymas akvakultūroje padėjo pažvelgti į pramonės ateitį, nes didėja tendencija naudoti skaitmenines technologijas siekiant padidinti gamybą ir prisidėti prie geresnių ūkiuose auginamų biologinių rūšių gyvenimo sąlygų. Teigiama, kad dirbtinis intelektas naudojamas stebėti ir analizuoti duomenis iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, vandens kokybę, žuvų sveikatą ir aplinkos sąlygas. Negana to, jis taip pat naudojamas kuriant spiečių robotikos sprendimus: tai apima autonominių robotų, dirbančių kartu, naudojimą siekiant bendro tikslo. Akvakultūroje šie robotai gali būti naudojami vandens kokybei stebėti ir kontroliuoti, ligoms aptikti ir gamybai optimizuoti. Jis taip pat gali būti naudojamas automatizuoti derliaus nuėmimo procesą, mažinant darbo sąnaudas ir didinant efektyvumą.

Dronų naudojimas:Įrengti fotoaparatai ir jutikliai, jie gali stebėti akvakultūros ūkius iš viršaus ir matuoti vandens kokybės parametrus, tokius kaip temperatūra, pH, ištirpęs deguonis ir drumstumas.
Be stebėjimo, juose gali būti įrengta tinkama įranga, skirta pašarams paskirstyti tiksliais intervalais, kad būtų optimizuotas šėrimas.
Kameromis aprūpinti dronai ir kompiuterinio matymo technologija gali padėti stebėti aplinką, oro sąlygas, kontroliuoti augalų ar kitų „egzotiškų“ rūšių dauginimąsi, taip pat nustatyti galimus taršos šaltinius ir įvertinti akvakultūros operacijų poveikį vietos ekosistemoms.
Akvakultūrai labai svarbu anksti diagnozuoti ligų protrūkius. Dronai su termovizorinėmis kameromis gali atpažinti vandens temperatūros pokyčius, kurie gali būti naudojami kaip patologinių būklių indikatorius. Galiausiai, jie gali būti naudojami atgrasyti nuo paukščių ir kitų kenkėjų, galinčių kelti potencialią grėsmę akvakultūrai. Šiandien LIDAR technologija taip pat gali būti naudojama kaip alternatyva skenavimui iš oro. Bepiločiai orlaiviai, aprūpinti šia technologija, kurie lazeriais matuoja atstumus ir sukuria išsamius 3D dugno žemėlapius, gali suteikti tolesnę paramą akvakultūros ateičiai. Iš tiesų, jie gali būti neinvazinis ir ekonomiškas sprendimas rinkti tikslius realiojo laiko duomenis apie žuvų populiacijas.
Paskelbimo laikas: 2023-12-13